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python-3.x - 如何从 Python 生成的动态循环中删除空值?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 14:15:48 24 4
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我有一个这样的数据框:

   ORDER_NO         2401        2504         2600
2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12
2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20
2020034 NaN NaN 2019-12-20
2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18

我正在从上述数据框创建 XML。我想删除填充到 XML 中的空值。
我的代码应该从 XML 中删除该特定的列和行值。

我的代码
header = """<ORD>{}</ORD>"""
body ="""
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="{}">
<DTM>{}</DTM>"""

cols = df.columns
for row in df.itertuples():
with open(f'{row[1]}.xml', 'w') as f:
f.write(header.format(row[1]))
for c, r in zip(row[2:], cols[1:]):
f.write(body.format(r, c))

记录 2 的当前输出
<ORD>2020024</ORD>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2401">
<DTM>2019-12-25</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2504">
<DTM>NaN</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2600">
<DTM>2019-12-20</DTM>

记录 2 的预期输出
 <ORD>2020024</ORD>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2401">
<DTM>2019-12-25</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2600">
<DTM>2019-12-20</DTM>

这如何在 Python 中完成?

最佳答案

stack
自然地丢弃空值

header = """<ORD>{}</ORD>"""
body ="""
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="{}">
<DTM>{}</DTM>"""

for o, d in df.set_index('ORDER_NO').stack().groupby('ORDER_NO'):
with open(f'{o}.xml', 'w') as f:
f.write(header.format(o))
for (o, s), date in d.iteritems():
f.write(body.format(s, date))

细节
df.set_index('ORDER_NO').stack()

ORDER_NO
2020020 2401 2019-12-04
2504 2019-12-10
2600 2019-12-12
2020024 2401 2019-12-25
2600 2019-12-20
2020034 2600 2019-12-20
2020020 2401 2019-12-12
2504 2019-12-15
2600 2019-12-18

顺便提一句

您的解决方案可以使用 if
header = """<ORD>{}</ORD>"""
body ="""
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="{}">
<DTM>{}</DTM>"""

cols = df.columns
for row in df.itertuples():
with open(f'{row[1]}.xml', 'w') as f:
f.write(header.format(row[1]))
for c, r in zip(row[2:], cols[1:]):
if pd.notna(c):
f.write(body.format(r, c))

关于python-3.x - 如何从 Python 生成的动态循环中删除空值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60324481/

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