python - seaborn displot()未在定义的子图中绘制

Question

我正在尝试与此代码并排绘制两个缺陷

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2)

sns.displot(x =X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.displot(x =X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)

它返回以下结果(两个空子图，然后在两行中各显示一个图)-



如果我用violinplot尝试相同的代码，它会按预期返回结果

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2)

sns.violinplot(y_train, X_train['Age'], ax=ax1)
sns.violinplot(y_train, X_train['Fare'], ax=ax2)

为什么Displot返回不同类型的输出，我该怎么做才能在同一行上输出两个图？

Answer 1

来自 seaborn.distplot 的文档，该文档在DEPRECATED中为seaborn 0.11。

.distplot被替换为以下内容:

displot() ，一种图形级别的函数，与要绘制的绘图类似，具有类似的灵活性。这是 FacetGrid ，没有ax参数。

histplot() ，一种轴级函数，用于绘制直方图，包括内核密度平滑处理。它确实具有ax参数。

因为需要两个不同列的直方图，所以使用histplot更容易。

fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)

例子

数据格式较宽时，请使用sns.histplot

import seaborn as sns

# load data
penguins = sns.load_dataset("penguins", cache=False)

# display(penguins.head())
  species     island  bill_length_mm  bill_depth_mm  flipper_length_mm  body_mass_g     sex
0  Adelie  Torgersen            39.1           18.7              181.0       3750.0    MALE
1  Adelie  Torgersen            39.5           17.4              186.0       3800.0  FEMALE
2  Adelie  Torgersen            40.3           18.0              195.0       3250.0  FEMALE
3  Adelie  Torgersen             NaN            NaN                NaN          NaN     NaN
4  Adelie  Torgersen            36.7           19.3              193.0       3450.0  FEMALE

# set x and y
x, y = penguins.bill_length_mm, penguins.bill_depth_mm

# plot
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x, kde=True, ax=ax1)
sns.histplot(y, kde=True, ax=ax2)
plt.tight_layout()

对于长格式的数据帧，请使用displot

# create a long dataframe
dfl = pd.DataFrame(penguins[['species', 'bill_length_mm', 'bill_depth_mm']].set_index('species').stack()).reset_index().rename(columns={'level_1': 'bill_size', 0: 'vals'})

# disply(dfl.head())
  species       bill_size  vals
0  Adelie  bill_length_mm  39.1
1  Adelie   bill_depth_mm  18.7
2  Adelie  bill_length_mm  39.5
3  Adelie   bill_depth_mm  17.4
4  Adelie  bill_length_mm  40.3

# plot
sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kind='hist', kde=True)