r - ggplot2 多个 stat_smooth : change color & linetype

Question

我无法使用多个平滑器 (stat_smooth()) 更改当前绘图的颜色和线型

这里是数据结构的概述:

     serviceInstanceName            timestamp     value
1    DE1Service-utilityPredicted    2014-02-22    10.000000
2    SE1Service-utilityPredicted    2014-02-22     4.385694
3    DE2Service-utilityPredicted    2014-02-22     0.000000
4    US1Service-utilityPredicted    2014-02-22     2.230000
5    DE1Service-utilityActual       2014-02-22    10.000000
6    SE1Service-utilityActual       2014-02-22     8.011919
7    DE2Service-utilityActual       2014-02-22     3.000000
8    US1Service-utilityActual       2014-02-22     1.325191
...

有八个具有相应时间戳(y 轴)和值(x 轴)的唯一服务实例。

这里的代码:

ggplot(rmm, aes(x=timestamp, y=value, color=serviceInstanceName, group=serviceInstanceName)) 
+ stat_smooth(size=1.5, method = "loess", level = 0.95, fullrange = TRUE, se = FALSE)
+ scale_x_datetime(breaks = date_breaks("1 day"), labels = date_format("%a/%m"))
+ theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) + xlab("Day") 
+ ylab("Utility") + ggtitle("Utility Trend")

这里的情节:


我想要的是:

=> 手动更改每个唯一 *serviceInstanceName' 属性值的线型和颜色。我从 scale_color_manual() .. 尝试了很多东西，直到提取出更平滑的值.. 但真的无法解决这个问题。

任何帮助表示赞赏。谢谢!

Answer 1

好吧，您的数据对于重新创建绘图并不是那么有用，所以我创建了一个不同的示例数据集

rmm<-data.frame(
    timestamp = as.POSIXct(rep(seq(as.Date("2014-01-01"), 
        as.Date("2014-01-10"), by="1 day"),5)),
    serviceInstanceName = rep(letters[1:5], each=10),
    value = cumsum(rnorm(50))
)

而且我不确定您到底尝试了什么，但是 scale_color_manual应该有效。如果你想改变线型，你需要在 aes() 中设置它。

library(ggplot2)
library(scales)

ggplot(rmm, aes(x=timestamp, y=value, 
    color=serviceInstanceName, linetype=serviceInstanceName)) +
stat_smooth(size=1.5, method = "loess", level = 0.95, 
    fullrange = TRUE, se = FALSE) + 
scale_x_datetime(breaks = date_breaks("1 day"), 
    labels = date_format("%a/%m")) + 
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) + xlab("Day")  + 
ylab("Utility") + ggtitle("Utility Trend") + 
scale_color_manual(values=c(a="orange",b="yellow",
    c="red", d="sienna",e="cornsilk"))