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我正在寻找下载压缩的csv并将其作为R对象加载,而不先将其保存到磁盘。我可以对压缩文件执行此操作,但似乎无法使其与gzfile
或gzcon
一起使用。
例:
grabRemote <- function(url) {
temp <- tempfile()
download.file(url, temp)
aap.file <- read.csv(gzfile(temp), as.is = TRUE)
unlink(temp)
return(aap.file)
}
grabRemote("http://dumps.wikimedia.org/other/articlefeedback/aa_combined-20110321.csv.gz")
最佳答案
我几乎可以肯定我曾经回答过这个问题。结果是R的 Connections API(file()
,url()
,pipe()
,...)可以即时进行解压缩,我认为您无法对远程http对象进行解压缩。
因此,您已经描述了非常简单的两步操作:将download.file()
与tempfile()
结果一起用作第二个参数,以获取压缩文件,然后从中读取文件。作为tempfile()
对象,它将在R session 结束时自动清除,因此我建议的一个较小的修复方法是跳过unlink()
(但是我喜欢显式清除,因此您最好也保留它)。
编辑:知道了:
con <- gzcon(url(paste("http://dumps.wikimedia.org/other/articlefeedback/",
"aa_combined-20110321.csv.gz", sep="")))
txt <- readLines(con)
dat <- read.csv(textConnection(txt))
dim(dat)
# [1] 1490 19
summary(dat[,1:3])
# aa_page_id page_namespace page_title
# Min. : 324 Min. :0 United_States : 79
# 1st Qu.: 88568 1st Qu.:0 2011_NBA_Playoffs : 52
# Median : 2445733 Median :0 IPad_2 : 43
# Mean : 8279600 Mean :0 IPod_Touch : 38
# 3rd Qu.:16179920 3rd Qu.:0 True_Grit_(2010_film): 38
# Max. :31230028 Max. :0 IPhone_4 : 26
# (Other) :1214
gzcon
帮助提示它可以对现有流进行解压缩。然后,我们需要稍微绕开
readLines
,然后通过
textConnection
进行读取,因为
read.csv
想要在数据中来回移动(我想验证列宽)。
关于r - 直接从R中的网址读取压缩的csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9548630/
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