R:环境的缓存/内存

Question

n我想使用memoization缓存某些昂贵操作的结果，这样就不会一遍又一遍地计算它们。

两个memoise和 R.cache适合我的需要。但是，我发现缓存在调用之间并不可靠。

这是一个演示我看到的问题的示例:

library(memoise)

# Memoisation works: b() is called only once
a <- function(x) runif(1)
replicate(5, a())
b <- memoise(a)
replicate(5, b())

# Memoisation fails: mfn() is called every single time
ProtoTester <- proto(
  calc = function(.) {
    fn <- function() print(runif(1))
    mfn <- memoise(fn)
    invisible(mfn())
  }      
)
replicate(5, ProtoTester$calc())

根据答案更新

根据使用的是持久缓存还是非持久缓存，这个问题可能会有不同的答案。非持久缓存(例如 memoise )可能需要单个分配，然后下面的答案是一个不错的方法。持久缓存(例如 R.cache )跨 session 工作，并且对于多个分配应该是健壮的。上述方法适用于 R.cache .尽管有多项任务， fn仅使用 R.cache 调用一次.它会被 memoise 调用两次.

> ProtoTester <- proto(
+     calc = function(.) {
+         fn <- function() print(runif(1))
+         invisible(memoizedCall(fn))
+     }      
+ )
> replicate(5, ProtoTester$calc())
[1] 0.977563
[1] 0.1279641
[1] 0.01358866
[1] 0.9993092
[1] 0.3114813
[1] 0.97756303 0.12796408 0.01358866 0.99930922 0.31148128
> ProtoTester <- proto(
+     calc = function(.) {
+         fn <- function() print(runif(1))
+         invisible(memoizedCall(fn))
+     }      
+ )
> replicate(5, ProtoTester$calc())
[1] 0.97756303 0.12796408 0.01358866 0.99930922 0.31148128

我认为 R.cache 有问题的原因是我通过了 proto方法作为 memoizedCall 的函数. proto方法以 R.cache 的方式绑定(bind)到环境。很难相处。在这种情况下，您需要做的是取消绑定(bind)函数(从实例化方法获取简单函数)，然后手动将对象作为第一个参数传递。以下示例显示了它是如何工作的( Report 和 Report$loader 都是 proto 对象:

# This will not memoize the call
memoizedCall(Report$loader$download_report)

# This works as intended
memoizedCall(with(Report$loader, download_report), Report$loader)

我很想知道为什么 R.cache适用于绑定(bind)到环境的正常功能，但因 proto 而失败实例化的方法。

Answer 1

在您的代码中，每次调用该函数时都会重新对其进行内存。
以下应该有效:它只在定义时被内存一次。

ProtoTester <- proto(
  calc = {
    fn <- function() print(runif(1))
    mfn <- memoise(fn)
    function(.) mfn()
  }
)
replicate(5, ProtoTester$calc())