tensorflow - TensorFlow中的Bazel是什么？什么时候需要重新构建？

Question

我是Bazel的新手。我不确定这件事如何运作。在TF website上，有关于“创建pip包并安装”的部分。

$ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

# To build with GPU support: 
$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

# The name of the .whl file will depend on your platform. 
$ pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

情况如下：


TensorFlow的master分支上有一个新提交，我将其合并到了fork中。
我需要重新组装轮子，并点子安装新轮子（如果我错了，请纠正我）。
我先配置，然后进行bazel构建，然后进行bazel-bin安装，然后进行pip安装。


这是从主服务器正确更新更改的正确方法吗？ bazel构建步骤需要很长时间。

Answer 1

与其他构建工具（如Bazel和cmake）一样，make是构建工具。您列出的步骤是从主服务器获取更新的正确方法。首次构建TensorFlow时，构建步骤可能会花费很长时间。从master更新后，以后的构建应该更快，因为Bazel像其他构建工具一样，不会重新构建依赖关系未修改的目标。