r - 计算 R 数据框列中变量值的唯一组合

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Collapse / concatenate / aggregate a column to a single comma separated string within each group

(5 个回答)



Count number of rows within each group

(16 个回答)


去年关闭。




我想计算每组出现的变量的唯一组合。
例如:

df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4,5,6,6,7,7,7),
                 status =  c("a","b","c","a","b","c","b","c","b","c","d","b","b","c","b","c", "d"))

> df
   id status
1   1      a
2   1      b
3   1      c
4   2      a
5   2      b
6   2      c
7   3      b
8   3      c
9   4      b
10  4      c
11  4      d
12  5      b
13  6      b
14  6      c
15  7      b
16  7      c
17  7      d

因此，例如，我可以计算给定的“状态”组合出现的次数。
例如，通过手工，我看到“a,b,c”总共出现了两次(id 的 1 和 2)。
这些似乎是类似的问题，但我无法弄清楚如何去做，并且在 R 中有更清晰的解释:
Counting unique combinations
Count of unique combinations despite order
我想我正在寻找的结果是这样的:

abc 2
bc  3
b   1
...

Answer 1

带有 tidyverse 的选项where group by 'id', paste '状态' 并获得 count

library(dplyr)
library(stringr)
df %>% 
   group_by(id) %>% 
   summarise(status = str_c(status, collapse="")) %>% 
   count(status)
# A tibble: 4 x 2
#  status     n
#  <chr>  <int>
#1 abc        2
#2 b          1
#3 bc         2
#4 bcd        2