r - 如何在R中将'hclust'用作函数调用

Question

我尝试通过以下方式将聚类方法构造为函数：

mydata <- mtcars

# Here I construct hclust as a function
hclustfunc <- function(x) hclust(as.matrix(x),method="complete")

# Define distance metric
distfunc <- function(x) as.dist((1-cor(t(x)))/2)

# Obtain distance
d <- distfunc(mydata)

# Call that hclust function
fit<-hclustfunc(d)

# Later I'd do
# plot(fit)

但是为什么会出现以下错误：

Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop("size cannot be NA nor exceed 65536") : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

什么是正确的方法？

Answer 1

请阅读所使用功能的帮助。 ?hclust很清楚，第一个参数d是一个不相似对象，而不是矩阵：

Arguments:

       d: a dissimilarity structure as produced by ‘dist’.

更新资料

由于OP现在已经更新了他们的问题，所以需要的是

hclustfunc <- function(x) hclust(x, method="complete")
distfunc <- function(x) as.dist((1-cor(t(x)))/2)
d <- distfunc(mydata)
fit <- hclustfunc(d)

原版的

你想要的是

hclustfunc <- function(x, method = "complete", dmeth = "euclidean") {    
    hclust(dist(x, method = dmeth), method = method)
}

然后

fit <- hclustfunc(mydata)

可以正常工作。请注意，您现在可以将相异系数方法作为 dmeth和聚类方法传递。