r - 获取因子频率的直方图(摘要)

Question

我有一个具有许多不同值的因素。如果执行 summary(factor)输出是不同值及其频率的列表。像这样:

A B C D
3 3 1 5

我想制作频率值的直方图，即 X 轴包含发生的不同频率，Y 轴包含具有此特定频率的因素的数量。完成这样的事情的最佳方法是什么？

编辑:感谢下面的答案，我发现我可以做的是从表格中获取频率因子，在表格中获取它，然后将其绘制成图表，看起来像(如果 f 是因素):

plot(factor(table(f)))

Answer 1

根据澄清的 Q 更新

set.seed(1)
dat2 <- data.frame(fac = factor(sample(LETTERS, 100, replace = TRUE)))
hist(table(dat2), xlab = "Frequency of Level Occurrence", main = "")

给出:



这里我们只申请 hist()直接到 table(dat)的结果. table(dat)提供因子的每个级别的频率和 hist()生成这些数据的直方图。

原创

有几种可能性。您的数据:

dat <- data.frame(fac = rep(LETTERS[1:4], times = c(3,3,1,5)))

以下是三个，从第一列，从上到下:

"table" 类的默认绘图方法, 绘制数据和类似直方图的条形

条形图 - 这可能是您所说的直方图。注意这里的低墨水信息比

点图或点图；显示与其他图相同的信息，但每单位信息使用的墨水要少得多。首选。

生成它们的代码:

layout(matrix(1:4, ncol = 2))
plot(table(dat), main = "plot method for class \"table\"")
barplot(table(dat), main = "barplot")
tab <- as.numeric(table(dat))
names(tab) <- names(table(dat))
dotchart(tab, main = "dotchart or dotplot")
## or just this
## dotchart(table(dat))
## and ignore the warning
layout(1)

这会产生:



如果您只是将数据保存在变量 factor 中(顺便说一句，名字选择不好)然后 table(factor)可以使用而不是 table(dat)或 table(dat$fac)在我的代码示例中。

为完整起见，请打包 lattice在生成点图时更加灵活，因为我们可以获得您想要的方向:

require(lattice)
with(dat, dotplot(fac, horizontal = FALSE))

给予:



还有一个 ggplot2版本:

require(ggplot2)
p <- ggplot(data.frame(Freq = tab, fac = names(tab)), aes(fac, Freq)) + 
    geom_point()
p

给予: