r - 匹配/分组重复行(索引)

Question

如何有效地匹配/分组重复行的索引？

假设我有以下数据集：

set.seed(14)
dat <- data.frame(mtcars[sample(1:5, 14, TRUE), ])[sample.int(14), ]
rownames(dat) <- NULL
dat 

##     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
## 1  22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## 2  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## 3  18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## 4  22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## 5  22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## 6  22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## 7  18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## 8  18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## 9  22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
## 10 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## 11 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
## 12 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
## 13 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
## 14 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4

我可以使用找到所有重复的索引（包括第一个重复）

which_duplicated <- function(dat){
    which(duplicated(dat) | duplicated(dat[nrow(dat):1, ])[nrow(dat):1])
}

which_duplicated(dat)

## [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 13

但我希望能够将这些索引进行匹配，如下所示：

list(
    c(2, 13),
    c(1, 4, 5, 6, 9),
    c(3, 7, 8, 10, 11)
)

我如何有效地做到这一点？

Answer 1

这是使用“ data.table”的可能性：

library(data.table)
as.data.table(dat)[, c("GRP", "N") := .(.GRP, .N), by = names(dat)][
                   N > 1, list(list(.I)), by = GRP]
##    GRP             V1
## 1:   1      1,4,5,6,9
## 2:   2           2,13
## 3:   3  3, 7, 8,10,11

基本思想是创建一个将其他列“分组”的列（使用 .GRP）以及一个计算有多少重复行的列（使用 .N），然后过滤具有多个重复行的任何内容，然后将“ GRP”列放入 list。