mongodb - 如何将来自不同数组的两个匹配对象合并为一个对象？

Question

我有一种情况，我从聚合中得到一个结果，我以这种格式获取数据。

{
    "_id" : ObjectId("5a42432d69cbfed9a410e8ad"),
    "bacId" : "BAC0023444",
    "cardId" : "2",
    "defaultCardOrder" : "2",
    "alias" : "Finance",
    "label" : "Finance",
    "for" : "",
    "cardTooltip" : {
        "enable" : true,
        "text" : ""
    },
    "dataBlocks" : [
        {
            "defaultBlockOrder" : "1",
            "blockId" : "1",
            "data" : "0"
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "2",
            "blockId" : "2",
            "data" : "0"
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "3",
            "blockId" : "3",
            "data" : "0"
        }
    ],
    "templateBlocks" : [
        {
            "blockId" : "1",
            "label" : "Gross Profit",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "blockId" : "2",
            "label" : "Profit Forecast",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "blockId" : "3",
            "label" : "Resource Billing",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        }
    ]
},
{
    "_id" : ObjectId("5a42432d69cbfed9a410e8ad"),
    "bacId" : "BAC0023444",
    "cardId" : "3",
    "defaultCardOrder" : "3",
    "alias" : "Staffing",
    "label" : "Staffing",
    "for" : "",
    "cardTooltip" : {
        "enable" : true,
        "text" : ""
    },
    "dataBlocks" : [
        {
            "defaultBlockOrder" : "1",
            "blockId" : "1",
            "data" : "1212"
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "2",
            "blockId" : "2",
            "data" : "1120"
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "3",
            "blockId" : "3",
            "data" : "1200"
        }
    ],
    "templateBlocks" : [
        {
            "blockId" : "1",
            "label" : "Staffing Planner",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "blockId" : "2",
            "label" : "Baseline",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "blockId" : "3",
            "label" : "Projected",
            "quarter" : "",
            "data" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        }
    ]
}

现在我想比较每一行的两个对象数组，在这种情况下，它是基于“blockId”的“dataBlocks”和“templateBlocks”，我想以以下格式获得结果。

{
    "_id" : ObjectId("5a42432d69cbfed9a410e8ad"),
    "bacId" : "BAC0023444",
    "cardId" : "2",
    "defaultCardOrder" : "2",
    "alias" : "Finance",
    "label" : "Finance",
    "for" : "",
    "cardTooltip" : {
        "enable" : true,
        "text" : ""
    },
    "blocks" : [
        {
            "defaultBlockOrder" : "1",
            "blockId" : "1",
            "data" : "0",
            "label" : "Gross Profit",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "2",
            "blockId" : "2",
            "data" : "0",
            "label" : "Profit Forecast",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "3",
            "blockId" : "3",
            "data" : "0",
            "label" : "Resource Billing",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "2"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        }
    ]
},
{
    "_id" : ObjectId("5a42432d69cbfed9a410e8ad"),
    "bacId" : "BAC0023444",
    "cardId" : "3",
    "defaultCardOrder" : "3",
    "alias" : "Staffing",
    "label" : "Staffing",
    "for" : "",
    "cardTooltip" : {
        "enable" : true,
        "text" : ""
    },
    "dataBlocks" : [
        {
            "defaultBlockOrder" : "1",
            "blockId" : "1",
            "data" : "1212",
            "label" : "Staffing Planner",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "2",
            "blockId" : "2",
            "data" : "1120",
            "label" : "Baseline",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        },
        {
            "defaultBlockOrder" : "3",
            "blockId" : "3",
            "data" : "1200",
            "label" : "Projected",
            "quarter" : "",
            "dataType" : {
                "typeId" : "1"
            },
            "tooltip" : {
                "enable" : true,
                "text" : ""
            }
        }
    ]
}

有可能用 mongodb 来完成吗？我正在使用 3.4 并尝试使用聚合来实现这一点。

提前致谢。

Answer 1

您可以在 3.6 中尝试以下聚合。
下面的查询迭代 dataBlocks 数组并将数据块元素与模板块元素合并。使用 $indexofArray 查找模板块它定位具有匹配块 id 和 $arrayElemAt 的数组索引访问找到的索引处的元素。

db.collection_name.aggregate([{"$addFields":{
  "blocks":{
    "$map":{
      "input":"$dataBlocks",
      "in":{
        "$mergeObjects":[
          "$$this",
          {"$arrayElemAt":[
            "$templateBlocks",
            {"$indexOfArray":["$templateBlocks.blockId","$$this.blockId"]}
            ]
          }
        ]
      }
    }
  }
}}])

对于 3.4，替换 $mergeObjects与 $arrayToObject 的组合, $objectToArray和 $concatArrays合并两个数组中的每个数组元素。

db.collection_name.aggregate([{"$addFields":{
  "blocks":{
    "$map":{
      "input":"$dataBlocks",
      "in":{
        "$arrayToObject":{
          "$concatArrays":[
            {"$objectToArray":"$$this"},
            {"$objectToArray":{
              "$arrayElemAt":[
                "$templateBlocks",
                {"$indexOfArray":["$templateBlocks.blockId","$$this.blockId"]
                }
              ]
            }}
          ]
        }
      }
    }
  }
}}])

您可以使用排除项目作为最后阶段从输出中删除数组字段。

{"$project":{"templateBlocks":0,"dataBlocks":0}}