python - 如何更改seaborn线图中的x轴标签的顺序？ [复制]

Question

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How to change the plot order of the categorical x-axis

(1个答案)


22天前关闭。




我有以下数据框:

df1_Relax_Pulse_Melted.head()

Task    Pulse Time  Pulse Measure
0   Language    PRE_RELAX_PULSE 90.0
1   Language    PRE_RELAX_PULSE 94.0
2   Language    PRE_RELAX_PULSE 52.0
3   Language    PRE_RELAX_PULSE 70.0
4   Language    PRE_RELAX_PULSE 84.0

当我尝试对此数据进行打印时，会得到以下信息:

ax = sns.barplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted)

但是，当我尝试使用折线图时，得到以下信息:

ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted)

从图像中可以看出，x轴标签的顺序与小节的顺序不同。是否可以更改线图中的x轴顺序？我试图在sns.lineplot中使用“order”函数，如下所示:

ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted, order='PRE_RELAX_PULSE','30S_RELAX_PULSE','POST_RELAX_PULSE')

但是，这会产生错误。

``AttributeError:'Line2D'对象没有属性'order'

最佳答案

sort=False可以做到。

如seaborn doc所述:

sort : boolean, optional

If True, the data will be sorted by the x and y variables, otherwise lines will connect points in the order they appear in the dataset.

x变量按其“字符串顺序”排序:

'30s_RELAX_PULSE' < 'POST_RELAX_PULSE' < 'PRE_RELAX_PULSE'

这是不想要的。

所需的行为是按x值进行的汇总。这是使用 estimator='mean'(默认)完成的。每个“脉冲量度”(y)均按“脉冲时间”(x)分组，然后计算平均值。

ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task",sort= False, data=df1_Relax_Pulse_Melted)

我的图和其他示例数据:

关于python - 如何更改seaborn线图中的x轴标签的顺序？ [复制]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58262302/

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Answer 1

sort=False可以做到。

如seaborn doc所述:

sort : boolean, optional

If True, the data will be sorted by the x and y variables, otherwise lines will connect points in the order they appear in the dataset.

x变量按其“字符串顺序”排序:

'30s_RELAX_PULSE' < 'POST_RELAX_PULSE' < 'PRE_RELAX_PULSE'

这是不想要的。

所需的行为是按x值进行的汇总。这是使用 estimator='mean'(默认)完成的。每个“脉冲量度”(y)均按“脉冲时间”(x)分组，然后计算平均值。

ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task",sort= False, data=df1_Relax_Pulse_Melted)

我的图和其他示例数据: