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python - 根据索引号从列表中返回值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 13:52:38 26 4
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我一直在努力寻找没有循环的 Pandas 解决方案:
输入:

df = pd.DataFrame({'A' : [[6,1,1,1], [1,5,1,1], [1,1,11,1], [1,1,1,20]]})

A
0 [6, 1, 1, 1]
1 [1, 5, 1, 1]
2 [1, 1, 11, 1]
3 [1, 1, 1, 20]
输出:
                A   B
0 [6, 1, 1, 1] 6
1 [1, 5, 1, 1] 5
2 [1, 1, 11, 1] 11
3 [1, 1, 1, 20] 20
在过去一个小时左右的时间里,我尝试了很多不同的东西,我知道解决方案将是一个非常简单的单线。感谢您的帮助——今天不是我的 python 日!

最佳答案

你可以做一个简单的列表理解:

df['B'] = [s[i] for i, s in zip(df.index, df['A'])]
或者,如果您只想要对角线值:
df['B'] = np.diagonal([*df['A']])
               A   B
0 [6, 1, 1, 1] 6
1 [1, 5, 1, 1] 5
2 [1, 1, 11, 1] 11
3 [1, 1, 1, 20] 20

关于python - 根据索引号从列表中返回值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63965503/

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