Python Pandas : how to obtain the datatypes of objects in a mixed-datatype column?

Question

给定一个 pandas.DataFrame带有包含混合数据类型的列，例如

df = pd.DataFrame({'mixed': [pd.Timestamp('2020-10-04'), 999, 'a string']})

我想知道如何获取列(系列)中各个对象的数据类型？假设我想修改系列中某种类型的所有条目，比如将所有整数乘以某个因子。
我可以迭代地推导出一个掩码并在 loc 中使用它， 喜欢

m = np.array([isinstance(v, int) for v in df['mixed']])

df.loc[m, 'mixed'] *= 10

# df
#                  mixed
# 0  2020-10-04 00:00:00
# 1                 9990
# 2             a string

这确实有用，但我想知道是否还有更多 pandas这样做的方式？

Answer 1

还需要电话type

m = df.mixed.map(lambda x : type(x).__name__)=='int'
df.loc[m, 'mixed']*=10
df
                 mixed
0  2020-10-04 00:00:00
1                 9990
2             a string