pandas - 如何将数据框的单个值除以每月平均值？

Question

我将以下15分钟的数据作为dataframe保留了3年。前两列为索引。

2014-01-01 00:15:00  1269.6      
2014-01-01 00:30:00  1161.6      
2014-01-01 00:45:00  1466.4      
2014-01-01 01:00:00  1365.6      
2014-01-01 01:15:00  1362.6      
2014-01-01 01:30:00  1064.0      
2014-01-01 01:45:00  1171.2      
2014-01-01 02:00:00  1171.0      
2014-01-01 02:15:00  1330.4      
2014-01-01 02:30:00  1309.6      
2014-01-01 02:45:00  1308.4      
2014-01-01 03:00:00  1494.0    

我已经使用 resample来获得第二个具有月平均值的序列。

data_Monthly = data.resample('1M', how='mean')

如何将最后一列中的值除以它们的月平均值，结果仍然是15分钟粒度的时间序列？

Answer 1

首先做一个石斑 fish :

import pandas as pd

In [1]: grouper = pd.Grouper(freq="1M")

然后创建新列:

In [2]: df['normed'] = df.groupby(grouper).transform(lambda x: x/x.mean())

通过将grouper传递给 groupby方法，您可以将数据分组为一个月的数据块。在每个数据块中，将15分钟间隔数据除以该月的平均值。