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我下面有一个简单的类(class),
class MyClass(int):
def __index__(self):
return 1
根据
operator.index文档,
operator.index(a)
Return a converted to an integer. Equivalent to
a.__index__()
operator.index
与
MyClass
实例一起使用时,我得到了100而不是
1
(如果我使用
1
,则得到
a.__index__()
)。这是为什么?。
>>> a = MyClass(100)
>>>
>>> import operator
>>> print(operator.index(a))
100
>>> print(a.__index__())
1
最佳答案
这是因为您的类型是int子类。因为实例已经是整数,所以将不使用__index__
。这么多是设计使然,不太可能被认为是CPython中的错误。 PyPy的行为相同。
在 _operator.c
中:
static PyObject *
_operator_index(PyObject *module, PyObject *a)
/*[clinic end generated code: output=d972b0764ac305fc input=6f54d50ea64a579c]*/
{
return PyNumber_Index(a);
}
请注意,通常不使用
operator.py
Python代码,此代码仅是
fallback in the case that compiled _operator
module is not available。这就解释了为什么结果
a.__index__()
不同。
abstract.c
中,在相关的
PyLong_Check
部分之后裁剪:
/* Return an exact Python int from the object item.
Raise TypeError if the result is not an int
or if the object cannot be interpreted as an index.
*/
PyObject *
PyNumber_Index(PyObject *item)
{
PyObject *result = _PyNumber_Index(item);
if (result != NULL && !PyLong_CheckExact(result)) {
Py_SETREF(result, _PyLong_Copy((PyLongObject *)result));
}
return result;
}
...
/* Return a Python int from the object item.
Can return an instance of int subclass.
Raise TypeError if the result is not an int
or if the object cannot be interpreted as an index.
*/
PyObject *
_PyNumber_Index(PyObject *item)
{
PyObject *result = NULL;
if (item == NULL) {
return null_error();
}
if (PyLong_Check(item)) {
Py_INCREF(item);
return item; /* <---- short-circuited here */
}
...
}
operator.index
的文档不正确,因此这可能被认为是次要的文档问题:
>>> import operator
>>> operator.index.__doc__
'Same as a.__index__()'
那么,为什么不为整数考虑
__index__
呢?可能的答案在
PEP 357的名为
Speed的讨论部分下找到:
Implementation should not slow down Python because integers and long integers used as indexes will complete in the same number of instructions. The only change will be that what used to generate an error will now be acceptable.
nb_index
插槽。
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