sorting - 根据DateTime字段对 Pandas 数据框进行排序-6ren

sorting - 根据DateTime字段对 Pandas 数据框进行排序

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 13:45:16

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我正在尝试根据数据类型为datetime64 [ns]的DateTime字段对数据框进行排序。

我的数据框如下所示:

Name    DateTime1
P38     NaT
P62     2016-07-13 16:03:32.771
P59     2016-06-23 14:23:42.461
P07     NaT
P16     2016-06-23 14:02:06.237
P06     2016-07-13 16:03:52.570
P106    2016-07-13 19:56:22.676

当我使用DateTime字段对其进行排序时，

df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)

我没有得到想要的结果。

输出:

Name    DateTime1
P16     2016-06-23 14:02:06.237
P59     2016-06-23 14:23:42.461
P62     2016-07-13 16:03:32.771
P06     2016-07-13 16:03:52.570
P106    2016-07-13 19:56:22.676
P38     NaT
P07     NaT

最佳答案

您的代码应该可以工作吗？

尝试

df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
df

您可以创建索引

df.set_index('DateTime1', drop=True, append=False, inplace=True, verify_integrity=False)
df = df.sort_index()

关于sorting - 根据DateTime字段对 Pandas 数据框进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38376938/

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