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通过阅读LightGBM文档，应该可以在Dataset方法中定义分类功能。所以我有以下代码:
cats=['C1', 'C2']
d_train = lgb.Dataset(X, label=y, categorical_feature=cats)
/app/anaconda3/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/lightgbm/basic.py:1243: UserWarning: Using categorical_feature in Dataset. warnings.warn('Using categorical_feature in Dataset.')
最佳答案
我假设您在调用lgb.train时收到此警告。此函数还具有参数categorical_feature，其默认值为'auto'，这意味着从pandas.DataFrame(documentation)中获取分类列。在this line发出的警告表明，尽管lgb.train已请求自动识别分类特征，但LightGBM会改用数据集中指定的特征。
为了避免警告，您可以为categorical_feature和lgb.Dataset赋予相同的参数lgb.train。或者，您可以使用categorical_feature=None构造数据集，而仅在lgb.train中指定分类特征。
关于LightGBM 'Using categorical_feature in Dataset.'警告？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60574034/
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