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pandas - 如何获取多列groupby中的第一个组?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 13:43:51 25 4
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我一直在尝试找出在应用groupby之后如何只返回第一个组。

我的代码如下所示:

gb = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])['col5'].sum()

我想要的是第一组输出。我一直在尝试get_group方法,但它一直失败(也许是因为我正在按多列分组?)

这是我的输出示例:
col1  col2  col3   col4  'sum'
1 34 green 10 0.0
yellow 30 1.5
orange 20 1.1
2 89 green 10 3.0
yellow 5 0.0
orange 10 1.0

我想要退货的是这样的:
col1  col2  col3   col4  'sum'
1 34 green 10 0.0
yellow 30 1.5
orange 20 1.1

(请注意,我刚刚在此处添加的“求和”列是为了清楚说明最后一列是什么,但pandas实际上并未为该列命名)

最佳答案

您可以将get_groupgroups一起使用

g=df.groupby(['col1','col2'])

g.get_group((list(g.groups)[0])).groupby(['col3','col4'])['col5'].sum()

关于pandas - 如何获取多列groupby中的第一个组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49799731/

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