tensorflow - 超出使用限制后，如何在 Google Colab 上再次使用 GPU？

Question

我使用免费版的 Google Colab 来运行我的 Tensorflow 代码。 12 小时后，它给出错误消息“由于 Colab 中的使用限制，您当前无法连接到 GPU”。我应用了“出厂重置运行时”以再次使用 GPU，但它不起作用。此外，我终止了所有 session 并重新开始，但此过程也没有给出任何解决方案。有没有什么方法可以在 Google Colab 免费版上再次使用 GPU。谢谢。

Answer 1

如果你经常使用 GPU，运行时间会越来越短，断线会越来越频繁。您可以连接到另一个 GPU 之前的冷却时间将从几小时延长到几天再到几周。谷歌跟踪一切。他们不仅知道您的帐户的使用情况，而且还知道与该帐户相关的帐户的使用情况，如果他们甚至怀疑有人试图滥用系统，他们将相应地调整使用限制。除了有关“使用限制”的一般消息外，他们永远不会向您提供运行时断开连接或无法连接到 GPU 的明确原因。他们也不会为用户提供一种直接的方式来跟踪他们的使用情况，因为这样做只会让人们更容易绕过限制。如果您的帐户基本上被列入黑名单，他们实际上永远不会告诉您您的帐户已被列入黑名单，因为这会给他们带来更多麻烦。尝试永久连接时，您只会收到有关使用限制的相同消息。他们更喜欢让用户感到困惑和猜测，因为这保留了 Google 的所有权力。对于免费服务，谁能说这有什么问题。
编辑:对于 Colab Pro，他们可能不会致命地限制过度使用的帐户，但他们可以通过将冷却期延长至 3-5 天、将运行时间从 24 小时减少到 6-8 小时等来显着限制它。保持请记住，这是针对最长持续时间每周多次运行多个帐户的人。如果您每周只使用一个帐户一两次，那应该没有问题。