github - 如何从 Google Colab 的 Github 存储库导入自定义模块？

Question

我了解如何在 Colab 中运行单个笔记本。但是，我不确定如何使用存储库中的所有文件，即能够在 Colab 笔记本中导入函数？
谢谢你。

Answer 1

假设我们要运行名为“1-fully-connected-binarized-mnist”的 ipynb 文件，该文件位于 repo “qnn-inference-examples”中。
https://github.com/maltanar/qnn-inference-examples
感兴趣的笔记本使用该存储库中自定义创建的 QNN 库和函数。是的，我们需要导入该功能。为此，我们应该首先将 repo 文件夹上传到 Google Colab，然后更正/修改库和文件路径。
0) 在 Colab 上打开 ipynb 文件“1-fully-connected-binarized-mnist”。如果你愿意，你可以重命名它。
尝试运行它，但可能会出现一些错误(就像我一样)。所以让我们解决这些问题
1) 在笔记本顶部插入一个新的代码单元。并在你的 Colab 上克隆 repo:

!git clone https://github.com/maltanar/qnn-inference-examples.git

现在在您的“内容”文件夹下创建了新文件夹“qnn-inference-examples”。您应该在左侧看到类似这样的内容。并记住路径“/content/qnn-inference-examples”

2) 现在在顶部添加第二个新单元格:

import sys
sys.path.insert(0,'/content/qnn-inference-examples')

这将解决在尝试导入 QNN 库时无法找到库位置的问题。
3) 根据新路径手动修复现有代码上的文件链接。因为库和文件现在存在于文件夹“/content/qnn-inference-examples”下:
例如替换:

img = Image.open("7.png")

和

img = Image.open("/content/qnn-inference-examples/7.png")

这些步骤应该可以完成工作

请注意:这不是我自己的解决方案，混合了 2 或 3 个解决方案。归功于 Hüseyin Elçi、KDnuggets 和 Alexandr Haymin
https://medium.com/analytics-vidhya/importing-your-own-python-module-or-python-file-into-colab-3e365f0a35ec
https://www.kdnuggets.com/2018/02/google-colab-free-gpu-tutorial-tensorflow-keras-pytorch.html/2