gesture-recognition - 多点触控环境中的手势识别使用了哪些方法/算法？

Question

在多点触控环境中，手势识别是如何工作的？使用哪些数学方法或算法来识别或拒绝可能手势的数据？

我制作了一些反光手套和一个红外 LED 阵列，以及一个 Wii Remote 。 Wii Remote 进行内部 Blob 检测并跟踪 4 个红外光点，并通过蓝牙加密狗将此信息传输到我的计算机。

这是基于 Johnny Chung Lee's Wii Research .我的精确设置和荷兰研究生展示的完全一样 here .我可以轻松地跟踪 4 个点在 2d 空间中的位置，并且我已经编写了我的基本软件来接收和可视化这些点。



荷兰学生从他们基本的捏点击识别中获得了很多功能。如果可以的话，我想更进一步，并实现一些其他手势。

手势识别通常是如何实现的？除了琐碎的事情之外，我如何编写软件来识别和识别各种手势:各种滑动、圆周运动、字母追踪等。

Answer 1

正如我所见，手势识别通常是使用类似于图像识别软件的机器学习技术来实现的。 Here's a cool project on codeproject about doing mouse gesture recognition in c# .我确信这些概念非常相似，因为您可以将问题减少到 2D 空间。如果你得到一些与此相关的东西，我很乐意看到它。伟大的项目理念!