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在 Shiny tutorial ,有一个例子:
fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))
shinyServer(function(input, output) {
currentFib <- reactive({ fib(as.numeric(input$n)) })
output$nthValue <- renderText({ currentFib() })
output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib() })
})
reactive
缓存值。它是否在内部执行类似
return(function() cachedValue)
的操作? ?
fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))
shinyServer(function(input, output) {
currentFib <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) })
output$nthValue <- renderText({ currentFib })
output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib })
})
最佳答案
使用currentFib <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) })
在这种情况下将不起作用。
您将收到一条错误消息,指出您正在访问“响应式(Reactive)上下文”之外的响应式(Reactive)值。
但是,如果您将其包装在函数调用中,它将起作用:currentFib <- function(){ fib(as.numeric(input$n)) }
这是有效的,因为现在函数调用位于响应式(Reactive)上下文中。
关键区别 是他们在 Shiny documentation 中所做的区别,在无功“源”和“导体”之间。在那个术语中,reactive({...})
是 指挥 , 但是 reactiveValues
只能是 来源 .
reactiveValues
的看法- 作为扩展 input
的一种方式在 UI.R 中指定。有时,input
中的插槽还不够,我们需要基于这些输入槽的派生值。换句话说,它是一种扩展 input
列表的方法。用于 future react 计算的插槽。 Reactive()
照你说的做——它在每次任何 react 性值发生变化时重新运行表达式后返回值。如果您查看 reactive
的源代码你可以看到:Observable$new(fun, label)$getValue
其中 'fun' 是在对 reactive.
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