neural-network - 通过神经网络进行时间序列预测

Question

最近我一直在研究神经网络，用于各种目的。我在数字识别、XOR 和其他各种简单/hello world'ish 应用程序方面取得了巨大成功。

我想解决时间序列估计的领域。我目前没有大学帐户来阅读有关该主题的所有 IEEE/ACM 论文(免费)，也找不到许多详细说明使用 ANN 进行时间序列预测的资源。

我想知道是否有人有任何建议或可以推荐任何有关使用 ANN 通过时间序列数据进行预测的资源？

我假设要训练 NN，您将立即插入几个时间步，预期输出将是下一个时间步(例如:输入 n-5、n-4、n-3、n-2、n-1应该在时间步 N 处输出结果。...并向下滑动一些时间步并再次执行所有操作。

任何人都可以确认或评论它吗？我会很感激!

Answer 1

我认为您已经掌握了基本思想:“滑动窗口”方法，其中训练网络使用最后一个 k一系列 (Tn-k ... Tn-1) 的值来预测当前值 (Tn)。

但是，有很多方法可以做到这一点。例如:

那扇 window 应该有多大？

是否应该以任何方式对数据进行预处理(例如去除异常值)？

应该使用什么网络配置(例如隐藏节点数、层数)和算法？

通常，人们最终会通过反复试验找出从特定数据中学习的最佳方法。

关于这些东西，有相当多的可公开访问的论文。从这些开始，看看他们的引文和通过谷歌学术引用他们的论文，你应该有很多阅读内容:

Frank, R. J. 和 Davey, N. 和 Hunt, S. P. Time Series Prediction and Neural Networks .智能与机器人系统杂志，2001 年。第 31 卷，第 1 期，第 91-103 页。

J.T.康纳、R.D. Martin 和 L.E.阿特拉斯。 Recurrent neural networks and robust time series prediction . IEEE Transactions on Neural Networks，1994 年 3 月。第 5 卷，第 2 期，第 240 - 254 页。