nosql - Cassandra 列键自动递增

Question

我正在尝试了解 Cassandra 以及如何构建我的列族 (CF)，但这非常困难，因为我习惯了关系数据库。

例如，如果我创建简单的 users CF 和我尝试插入新行，我怎样才能像在 MySQL 中一样创建增量键？

我看到了很多示例，您只需输入用户名而不是唯一 ID，这会有点道理，但是如果我希望用户拥有重复的用户名怎么办？

另外，当我了解 cassandra 不支持 > 时，我该如何进行搜索？运算符，例如 select * from users where something > something2行不通。

也许最重要的问题是分组呢？我是否需要检索所有数据，然后使用我使用的任何语言对其进行过滤？我认为这会大大降低我的系统速度。

所以基本上我需要一些简短的解释如何开始使用 Cassanda。

Answer 1

你的问题很笼统，但让我试一试。首先，您需要根据查询对数据进行建模。使用 RDBMS，您可以以某种规范化形式对数据进行建模，然后针对您的特定查询进行优化。 Cassandra 无法做到这一点。您必须按照您打算读取的方式写入数据。这通常意味着以不止一种方式编写它。一般来说，如果您想有效地使用 Cassandra，它有助于完全摆脱您的 RDBMS 思维。

关于键:

它们在 Cassandra 中用作跨环的分布单位。因此，您的 key 将被散列并在环中分配一个“所有者”。使用 RandomPartitioner 保证均匀分布

假设您使用 RandomPartitioner(您应该)，键没有排序。这意味着您不能要求一系列 key 。但是，您可以在单个查询中请求键列表。

键在某些模型中是相关的，而在其他模型中则不相关。如果您的模型需要按键查询，您可以使用您的应用程序知道的任何唯一值(例如 UUID)。有时键是标记值，例如表示一天开始的 Unix 纪元。这使您可以交给 Cassandra 一堆已知键，然后获得按列排序的一系列数据(见下文)。

关于查询谓词:

假设您正确建模以回答您的查询，您可以获得一系列数据。

由于列是按排序顺序写入的，因此您可以使用切片查询(非常快)查询从 A 列到 n 列的范围。您还可以使用复合列来稍微抽象一下这种机制。

您可以在基数较低的列上使用二级索引——这为您提供了按值查询的功能。

您可以创建自己的索引，其中数据按您需要的方式排序。

关于分组:

我想你指的是创建聚合。如果您需要实时数据，您将需要使用一些外部机制(如 Storm)来跟踪数据并不断将相关聚合更新到 CF 中。如果您在批处理过程中创建聚合，Cassandra 与 Hadoop 具有出色的集成，允许您使用 Pig、Hive 或直接使用您选择的语言编写 map/reduce 作业。