r - 在数据框或向量中查找非数字数据

Question

我用 read.csv() 阅读了一些冗长的数据，令我惊讶的是，数据以因子而不是数字的形式出现，所以我猜数据中必须至少有一个非数字项。我怎样才能找到这些元素的位置？
例如，如果我有以下数据框:

df <- data.frame(c(1,2,3,4,"five",6,7,8,"nine",10))

我想知道第 5 行和第 9 行有非数字数据。我该怎么做？

Answer 1

df <- data.frame(c(1,2,3,4,"five",6,7,8,"nine",10))

诀窍是知道通过 as.numeric(as.character(.)) 转换为数字将非数字转换为 NA .

which(is.na(as.numeric(as.character(df[[1]]))))
## 5 9

(仅使用 as.numeric(df[[1]]) 不起作用 - 它只会降低离开数字代码的级别)。

您可以选择抑制警告:

which.nonnum <- function(x) {
   which(is.na(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x)))))
}
which.nonnum(df[[1]])

为了更加小心，您还应该在转换前检查这些值是否不是 NA:

which.nonnum <- function(x) {
   badNum <- is.na(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x))))
   which(badNum & !is.na(x))
}