r - 将时间序列数据拆分为时间间隔(例如一个小时)，然后绘制计数

Question

我只有一个带有一列时间序列的数据文件：

'2012-02-01 17:42:44'
'2012-02-01 17:42:44'
'2012-02-01 17:42:44'

...
我想对数据进行拆分，以便在小时的顶部进行计数。说：

'2012-02-01 17:00:00'  20   
'2012-02-01 18:00:00'  30  

“ 20”和“ 30”代表该时段的时间序列条目数。我希望能够绘制时间与“计数”的关系图。我如何用R做到这一点？

这是我当前的折线图。

library(ggplot2)

req <- read.table("times1.dat")
summary(req)

da <- req$V2
db <- req$V1

time <- as.POSIXct(db)

png('time_data_errs.png', width=800, height=600)
gg <- qplot(time, da) + geom_line()

print(gg)
dev.off()

Answer 1

听起来您想使用cut来计算一个小时内出现了多少个值。

如果可以提供一些示例数据，通常会很有帮助。这里是一些：

set.seed(1) # So you can get the same numbers as I do
MyDates <- ISOdatetime(2012, 1, 1, 0, 0, 0, tz = "GMT") + sample(1:27000, 500)
head(MyDates)
# [1] "2012-01-01 01:59:29 GMT" "2012-01-01 02:47:27 GMT" "2012-01-01 04:17:46 GMT"
# [4] "2012-01-01 06:48:39 GMT" "2012-01-01 01:30:45 GMT" "2012-01-01 06:44:13 GMT"

您可以使用 table和 cut（带有参数 breaks="hour"（有关更多信息，请参见 ?cut.Date））来查找每小时的频率。

MyDatesTable <- table(cut(MyDates, breaks="hour"))
MyDatesTable
# 
# 2012-01-01 00:00:00 2012-01-01 01:00:00 2012-01-01 02:00:00 2012-01-01 03:00:00 
#                  59                  73                  74                  83 
# 2012-01-01 04:00:00 2012-01-01 05:00:00 2012-01-01 06:00:00 2012-01-01 07:00:00 
#                  52                  62                  64                  33 
# Or a data.frame if you prefer
data.frame(MyDatesTable)
#                  Var1 Freq
# 1 2012-01-01 00:00:00   59
# 2 2012-01-01 01:00:00   73
# 3 2012-01-01 02:00:00   74
# 4 2012-01-01 03:00:00   83
# 5 2012-01-01 04:00:00   52
# 6 2012-01-01 05:00:00   62
# 7 2012-01-01 06:00:00   64
# 8 2012-01-01 07:00:00   33

最后，这是 MyDatesTable对象的线图：

plot(MyDatesTable, type="l", xlab="Time", ylab="Freq")

cut可以处理一定范围的时间间隔。例如，如果您想每30分钟进行一次制表，则可以轻松调整 breaks参数来处理：

data.frame(table(cut(MyDates, breaks = "30 mins")))
#                   Var1 Freq
# 1  2012-01-01 00:00:00   22
# 2  2012-01-01 00:30:00   37
# 3  2012-01-01 01:00:00   38
# 4  2012-01-01 01:30:00   35
# 5  2012-01-01 02:00:00   32
# 6  2012-01-01 02:30:00   42
# 7  2012-01-01 03:00:00   39
# 8  2012-01-01 03:30:00   44
# 9  2012-01-01 04:00:00   25
# 10 2012-01-01 04:30:00   27
# 11 2012-01-01 05:00:00   33
# 12 2012-01-01 05:30:00   29
# 13 2012-01-01 06:00:00   29
# 14 2012-01-01 06:30:00   35
# 15 2012-01-01 07:00:00   33

更新资料

由于您正尝试使用 ggplot2进行绘制，因此这是一种方法（不确定是否最好，因为我经常在需要时使用base R的图形）。

创建表的 data.frame（如上所示），并添加一个虚拟的“ group”变量，并绘制如下图：

MyDatesDF <- data.frame(MyDatesTable, grp = 1)
ggplot(MyDatesDF, aes(Var1, Freq)) + geom_line(aes(group = grp))