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这是上一个问题here的后续文章-我收到了一些很棒的建议,这些建议可以帮助我继续编写代码。对于下一个难题,我认为它值得一个新职位-我希望可以。
我有一些代码可以在主循环中创建请求,以从文件中读取或写入文件,并在其自己的线程中执行每个请求。在上一篇文章的帮助下,我能够扩展代码以添加具有多个条目的请求队列和读/写功能,这些功能仅休眠一小段时间即可模拟文件访问。
现在,我想实际学习如何在可能存在一个或多个线程尝试同时读取和/或写入同一文件时对文件进行读取/写入。
为了使测试更容易,我将文件限制为单个实例,否则我需要考虑文件不存在的情况等。在实际的应用程序中,将有数百个文件在运行,但是我的有限理解表明如果我可以使锁定机制适用于单个文件,则当有多个文件时,它将起作用。
我仍在尝试提高对线程的理解,首先尝试在std::mutex
和read_file()
函数中添加带有全局锁定变量的write_file()
,但我陷入了一片困惑。
有人能给我指出正确的方法,我应该研究一下以健壮的方式进行这项工作。
#include <fstream>
#include <future>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <random>
std::vector< std::future<std::string> > requests;
int random_int(int start, int end)
{
std::random_device rd;
std::mt19937 generator(rd());
std::uniform_int_distribution<> distrib(start, end);
return distrib(generator);
}
const std::string generate_filename()
{
std::ostringstream filename;
// use a single file for testing
//filename << "file_" << std::setfill('0') << std::setw(2) << random_int(1, 20) << ".txt";
filename << "file.txt";
return filename.str();
}
std::string write_file(const std::string filename)
{
std::cout << "write_file: filename is " << filename << std::endl;
// slow things down so i can follow
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
std::ofstream ofs(filename);
if (!ofs)
{
return std::string("ERROR");
}
const char chr = 'A' + random_int(0, 25);
for (int i = 0; i < 64; ++i)
{
ofs << chr;
}
ofs << std::endl;
ofs.close();
std::cout << "write_file: written to " << filename << std::endl;
return std::string("WRITTEN");
}
std::string read_file(const std::string filename)
{
std::cout << "read_file: filename is " << filename << std::endl;
// slow things down so i can follow
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1000));
std::ifstream ifs(filename);
if (!ifs.is_open())
{
return std::string("ERROR OPEINING FILE");
}
std::string contents;
if (std::getline(ifs, contents))
{
std::cout << " read_file: read from " << filename << std::endl;
return std::string(contents);
}
return std::string("ERROR READING CONTENTS");
}
void add_request()
{
// randomly add a read or a write request
if (random_int(1, 50) > 25)
requests.push_back(std::async(std::launch::async, write_file, generate_filename()));
else
requests.push_back(std::async(std::launch::async, read_file, generate_filename()));
}
int main(int argc, char* argv[])
{
int max_requests = 10;
// avoid falling out of the loop on first pass
add_request();
do {
std::cout << "working: requests in queue = " << requests.size() << std::endl;
// randomly add a request if we still have not added the max
if (random_int(1, 5) == 1)
{
if (--max_requests > 0)
{
add_request();
}
}
// service the future for each item in the request queue
for (auto iter = requests.begin(); iter != requests.end(); )
{
if ((*iter).wait_for(std::chrono::milliseconds(1)) == std::future_status::ready)
{
std::cout << "Request completed, removing it from the queue: result: " << (*iter).get() << std::endl;
iter = requests.erase(iter);
}
else
{
++iter;
}
}
// once the queue is empty we exit - in the real app, we do not
// and keep processing requests until the app exits normally
} while (requests.size() > 0);
}
最佳答案
这是每个线程应遵循的算法:
关于multithreading - 保护多个线程对文件的读/写访问,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63065039/
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