.net - 多线程资源争用

Question

我正在对运行有不同数量的允许线程的多线程程序进行性能分析。这是相同输入工作的三个运行的性能结果。

1 thread:
  Total thread time: 60 minutes.
  Total wall clock time: 60 minutes.

10 threads:
  Total thread time: 80 minutes. (Worked 33% longer)
  Total wall clock time: 18 minutes.  3.3 times speed up

20 threads
  Total thread time: 120 minutes. (Worked 100% longer)
  Total wall clock time: 12 minutes.  5 times speed up

由于花费更多的线程时间来完成相同的工作，因此我认为线程必须争用资源。

我已经检查了应用程序机器和数据库服务器上的四个支柱(cpu，内存，diskIO，网络)。内存是最初争用的资源，但现在已修复(始终有超过1G的空闲空间)。在20个线程的测试中，CPU徘徊在30％到70％之间，因此很多。在应用程序计算机上，diskIO实际上没有，而在数据库服务器上，diskIO很少。网络真的很棒。

我还使用redgate进行了代码剖析，看不到有任何方法在等待锁。这有助于线程不共享实例。现在，我正在检查更细微的项目，例如数据库连接建立/池化(如果20个线程尝试连接到同一数据库，它们是否必须彼此等待？)。

我正在尝试确定并解决资源争用，以便20个线程运行如下所示:

20 threads
  Total thread time: 60 minutes. (Worked 0% longer)
  Total wall clock time: 6 minutes.  10 times speed up

我应该寻找哪些最可能的来源(四大类别除外)？

每个线程执行的代码大约是:

Run ~50 compiled LinqToSql queries
Run ILOG Rules
Call WCF Service which runs ~50 compiled LinqToSql queries, returns some data
Run more ILOG Rules
Call another WCF service which uses devexpress to render a pdf, returns as binary data
Store pdf to network
Use LinqToSql to update/insert. DTC is involved: multiple databases, one server.

WCF服务在同一台计算机上运行，​​并且是无状态的，并且能够处理多个同时的请求。

机器有8个CPU。

Answer 1

您描述的是您想要100％的可伸缩性，即线程s的增加与挂锁时间的减少之间的1:1关系...这通常是一个目标，但很难实现...

例如，您写道没有内存争用，因为有1 GB可用空间...这是恕我直言的错误假设...内存争夺还意味着，如果两个线程尝试分配内存，则可能发生一个必须等​​待内存争用的情况。其他...要记住的另一个要点是GC发生的中断会暂时冻结所有线程... GC可以通过配置(gcServer)进行一些自定义-请参见http://blogs.msdn.com/b/clyon/archive/2004/09/08/226981.aspx

另一点是WCF服务，称为...如果无法按比例扩展(例如PDF渲染)，那么这也是一种争用的形式...

可能发生争用的 list 是“无止境的” ...并且几乎始终不在您提到的显而易见的领域...

编辑-根据评论:

要检查的几点:

连接池
您使用什么提供者？如何配置？

PDF渲染
可能的争用将在您使用的库中的某处进行度量...

Linq2SQL
检查所有这些查询的执行计划...可能是某些查询采取了任何形式的锁定，因此可能创建了争用数据库服务器端...

编辑2:

线程
这些线程来自ThreadPool吗？如果是这样，那么您将不会扩展:-(

编辑3:

ThreadPool线程不利于长时间运行的任务，在您的方案中就是这种情况。有关详细信息，请参阅

http://theburningmonk.com/2010/03/threading-using-the-threadpool-vs-creating-your-own-threads/

When to use thread pool in C#?

http://support.microsoft.com/kb/2538826

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd252943.aspx

从 http://www.yoda.arachsys.com/csharp/threads/printable.shtml

Long-running operations should use newly created threads; short-running operations can take advantage of the thread pool.

如果您想要出色的性能，那么值得一看 CQRS和描述为 LMAX的真实示例。