python - TensorFlow默认使用多少个内核(不使用Coordinator)？

Question

我猜默认情况下(当我不使用'Coordinator'时)tensorflow使用单核，因为tensorflow是python库。

但是，当我在运行TensorFlow代码的Mac上看到 Activity 监视器时
在默认设置下，python 3.6的$ CPU大于100％，线程数大于10。

tensorflow默认使用多核吗？

Answer 1

Tensorflow是一个python库，但实际上是对 native C++实现的包装。每当您定义操作时，如下所示:

with tf.device("/cpu:0"):
  a = tf.Variable(3.0)
  b = tf.constant(4.0)
  c = a * b

... c不是python变量 a和 b的乘积，而是 tf.multiply op，但它不是那么琐碎的 CPU and GPU implementations。

因此，它不会让您感到困惑:tensorflow引擎正在尝试使用所有可用的硬件功能来执行操作，尤其是 FAQ states是多核的:

The individual ops have parallel implementations, using multiple cores in a CPU, or multiple threads in a GPU.

顺便说一句，值得注意的是 "/cpu:0"设备聚集了多CPU系统上的所有CPU。
当前无法将节点固定在特定CPU上或使用
只是所有CPU的一个子集。