multithreading - java.lang.Thread和ThreadPool中的线程的性能问题

Question

Kafka客户应用程序具有严重的延迟(在高峰时段无法足够快地消耗kafka事件)。 kafka主题有120个分区，使用者组总共有30个主机，每个主机有两个使用者，因此每个使用者都使用2个kafka分区。我们使用的主机是具有32核的AWS C5.9xlarge实例。每个使用者都放在一个java.lang.Thread中，并且在每个线程中创建了一个带有250个线程的ThreadPool。

我们已经验证了CPU/内存/IO都不是瓶颈。然后，我们将250名 worker 增加到500名 worker ，但延迟保持不变。然后，我们改回了250名工作人员，但每台主机从2个增加到4个消费者。结果，每个消费者从一个kafka分区进行消费。现在问题解决了，延迟降低到了非常低的水平。

我的问题是，为什么在Threadpool中从250增加到500并没有帮助，而每台主机从2到4的消费者增加却有帮助呢？

private class ConsumerThread extends Thread {
    public ConsumerThread(StremProcessor processor) {
      this.processor = processor;
      this.consumer = new KafkaConsumer()
    }
    @Override
    public void run() {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(250);
        while (true) {
          Data data = consumer.poll()
          executor.invokeAll(getTasks(data, processor)); //processor is 
        }    
    }
}

Answer 1

首先:您应该在每个循环之间的while循环中包括一些延迟，以防止应用程序淹没您的内存。

基本上，ExecutorService.invokeAll()方法返回Future的列表。您可以使用它们来“控制”线程。

How are the threads in ThreadPool different from the java.lang.Thread?

它们没有什么不同，但是您可以得到一个包装器( Future)，该包装器使您可以在执行时控制线程。底层的 Thread像普通的Java线程一样工作。

Is it because all the threads in the ThreadPool use a single processor core?

不