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英特尔MKL库提供了一组优化的线程函数,但是对于迭代式稀疏求解器(ISS),预处理共轭梯度方法似乎并不容易实现线程化。
更精确地说,使用预处理技术(例如不完全的Cholesky分解或ILU)在某些点上需要稀疏的三角求解器,但没有执行三角求解mkl_cspblas_?csrtrsv
的相应MKL函数。我的问题是,在多核处理器上是否有任何稀疏的求解器库可以击败当前版本的MKL(未完全线程化)?
最佳答案
我不知道它是否能击败MKL-毕竟这是一个研究项目-但是有混合模式OpemMP+MPI branch of PETSc可用。在我的小组对SpMV实现的试验中,它可以很好地扩展用于简单矩阵,但不适用于我们经常处理的更复杂的矩阵。根据您的问题,您可能会有更好的运气。
关于multithreading - CPU上最快的多线程迭代式稀疏求解器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17997504/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!