tensorflow - Tensorflow 文档中输出空间的维数是多少？

Question

我最近一直在浏览文档和许多不同的功能，如 tf.layers.dense或 tf.nn.conv2d ，我分别遇到了参数单位和过滤器，但我无法理解它们的意义。有人能清楚地描述一下的意思吗

dimensionality of the output space

在上述情况下或更一般的术语？提前致谢。

Answer 1

在我看来:
units在 tf.layers.dense :

意味着应该返回多少个密集层的输出节点。

因为全连接层(密集层)应该由input组成和 output .

那么，dimensionality of the output space 的平均值可以翻译成输出节点数 .

如果单位 = 1 , 意思是 所有输入节点连接到一个输出节点

在 inception v3 或其他分类器模型中，我们可以找到 单位 密集层的始终是分类器编号。

filters在 tf.nn.conv2d :

就像 api doc 中的状态:

filter: A Tensor. Must have the same type as input. A 4-D tensor of shape [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]

也许混淆点是 out_channels

for out_channels , I try to understand it as how many filters we want to scan the input tensors.

所以out_channels被视为内核数。