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假设我有一对转换函数
string2int :: String -> Maybe Int
int2string :: Int -> String
stringIntPrism :: Prism String Int
string2int :: String -> Validation [ParseError] Int
int2string :: Int -> String`
Maybe
非常好,因为我们总是可以假设失败是解析失败,因此我们实际上不必使用 Either 或 Validation 类型对其进行编码。
isOver18 :: Int -> Validation [AgeError] Int
isUnder55 :: Int -> Validation [AgeError] Int
ageField = isUnder55 . isOver18 . string2Int :: ValidationPrism [e] String Int
最佳答案
我最近写了a blog post关于索引光学;这也探讨了我们如何做共索引光学。
简而言之:共索引光学是可能的,但我们还没有在那里做一些进一步的研究。特别是,因为如果我们尝试将这种方法转化为 lens
镜头的编码(从 Profunctor 到 VL)变得更加棘手(但我认为我们只能使用 7 个类型变量)。
我们不能真正做到这一点而不改变索引光学当前在 lens
中的编码方式.所以现在,你最好使用验证特定的库。
提示困难:当我们尝试用 Traversal
作曲时s,我们应该有
-- like `over` but also return an errors for elements not matched
validatedOver :: CoindexedOptic' s a -> (a -> a) -> s -> (ValidationErrors, s)
关于scala - 具有错误处理功能的镜头/棱镜,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33972337/
假设我有一对转换函数 string2int :: String -> Maybe Int int2string :: Int -> String 我可以使用光学很容易地表示这些。 stringIntP
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