multithreading - 在不支持OpenMP的情况下构建BLAS，ATLAS和LAPACK

Question

我一直在使用一些预编译的线性代数库，这些库使用OpenMP并行执行它们。

现在，我正在使用OpenMP进行一个项目，以并行化一些任务。因此，我设置了环境变量OMP_NUM_THREADS。

一些线程使用BLAS和LAPACK线性代数例程。这些库也是并行的，并查看环境变量OMP_NUM_THREADS以查看它们必须使用的线程数。

对于我的项目要求。我需要通过使用非并行BLAS和LAPACK实现来避免这种嵌套并行化。

什么是最好的库？如何构建？

提前非常感谢您。

Answer 1

您可以使用OpenBLAS。该库包括其LAPACK例程的一个版本，并且在线程方面非常灵活。

可以在compile time上定义线程数:

$shell> make USE_THREAD=0

或使用显式的 environment variable:

export OPENBLAS_NUM_THREADS=4

或在运行时使用 API库:

void openblas_set_num_threads(int num_threads);