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我有2个Akka actor用于爬网链接,即在X页面中找到所有链接,然后在X中链接的所有页面中找到所有链接,以此类推...
我希望他们以相同的速度或多或少地进步,但是他们中的一个经常会挨饿,而另一个人会消耗所有资源。
我尝试了以下方法(简化)。
单页爬网由以下参与者完成:
class Crawler extends Actor {
def receive = {
case Crawl(url, kind) =>
// download url
// extract links
sender ! Parsed(url, links, kind)
}
}
class Coordinator extends Actor {
val linksA = ...
val linksB = ...
def receive = {
case Parsed(url, links, kind) =>
val store = if (kind == kindA) linksA else linksB
val newLinks = links -- store
store ++= links
newLinks.foreach { link =>
val crawler = context.actorOf(Props[Crawler])
crawler ! Crawl(link, kind)
}
}
}
class Coordinator extends Actor {
val linksA = ...
val linksB = ...
val rrProps = Props[Crawler].withRouter(RoundRobinRouter(nrOfInstances = 10)
val crawlerA = context.actorOf(rrProps)
val crawlerB = context.actorOf(rrProps)
def receive = {
case Parsed(url, links, kind) =>
val store = if (kind == kindA) linksA else linksB
val newLinks = links -- store
store ++= links
newLinks.foreach { link =>
if (kind == kindA) crawlerA ! Crawl(link, kind)
else crawlerB ! Crawl(link, kind)
}
}
}
最佳答案
我正在开发一个类似的程序,其中工作人员的资源成本不一致(在我的情况下,任务是执行数据库查询并将结果转储到另一个数据库中,但是就像爬网不同的网站将具有不同的成本一样,也将有所不同)查询的费用不同)。我采用的两种处理方法:
RoundRobinRouter
替换SmallestMailboxRouter
Coordinator
一次发送其所有消息-而是分批发送,在您的情况下,您有十个工作人员,因此发送40条消息应使它们最初保持繁忙。每当工作人员完成任务时,它都会向Coordinator
发送一条消息,此时Coordinator
会发出另一条消息,该消息可能会发送给刚刚完成任务的工作人员。 (您也可以分批执行此操作,即在收到n
“任务完成”消息后,Coordinator
会发送另一条n
消息,但不要使n
太高,否则某些任务非常短的工作人员可能会闲置。)ConcurrentLinkedQueue
:在填充队列之后,
Coordinator
向工作人员发送“开始”消息,然后工作人员轮询队列,直到队列为空。
关于multithreading - Akka参与者之间的工作负载平衡,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30605942/
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