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我必须从服务器下载文件,这些文件的大小可能约为 100 MB。以前我使用下载管理器来下载这些文件,但最终遇到了大量的错误并且不得不编写复杂的代码来跟踪下载的状态。所以我决定自己编写下载代码并在 AsyncTask
中进行下载。 (然而,这个异步任务不会在 service
中运行)。 AsyncTask
似乎工作正常,我设法显示通知以跟踪下载进度。
然而,开发者网站这样说
If you need to keep threads running for long periods of time, it is highly recommended you use the various APIs provided by the java.util.concurrent package such as Executor, ThreadPoolExecutor and FutureTask.
service
的情况下运行 AsyncTask (目前我正在做什么)?
最佳答案
主要区别在于,
AsyncTask
是 类(class) 使用单线程执行器(默认情况下),它允许您执行后台操作并将结果发布到 UI 线程。它充当 Thread 和 Handler 的辅助类,允许我们操作线程和/或处理程序。 ExecutorService
另一方面是 interface
它扩展了 Executor
界面。它定义了一个合约及其底层实现,以决定如何执行并相应地管理线程。Thread pools address two different problems: they usually provide improved performance when executing large numbers of asynchronous tasks, due to reduced per-task invocation overhead, and they provide a means of bounding and managing the resources, including threads, consumed when executing a collection of tasks. Each ThreadPoolExecutor also maintains some basic statistics, such as the number of completed tasks.
关于android - AsyncTask vs ExecutorService?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51394985/
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所以,我正在研究一个条形码解码器,一旦我们有了条形码,它就会通过互联网进入多个 API 来解码刚刚扫描的内容。问题是我必须将一些 XML 解析链接在一起,我不知道我做的是否正确。 因此,扫描条形码后,
我的团队开发了一个新的 Android 应用程序,它广泛使用了 Room。 我不确定我们是否正确使用 AsyncTask。 我们不得不在 AsyncTasks 中包装所有对 insert/update
我查看了其他问题,但未能澄清我对从另一个任务调用任务的疑问,我有以下代码: protected List doInBackground(String... params) try {
我正在开发一个访问 Web 服务的应用程序,并使用从中获取的 JSON 创建一个对象并在我的代码中使用它。尽管我的应用程序正在运行,但我不知道它是否写得很好且完美无缺。 我将解释我的内容,然后放置一些
虽然我还没有尝试过,但从理论上讲,我问这个问题只是为了消除我的疑虑。 我有这样一个场景:1. 向服务器发送请求并接收 JSON 响应。为此,我正在使用 AsyncTask,因为接收响应可能会有延迟。2
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我正在用 android 做一些编码工作。我几乎遇到了一个问题,为了解决这个问题,我需要一个匿名 AsyncTask 类来执行。但我还需要在执行之前传递并反对这个类。我尝试了下面的代码,但它不起作用,
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我想做以下事情。我想显示一个包含信息和图像的列表。这些图像需要一段时间才能加载,所以我想我会采取不同的方式。我会使用两个 AsyncTasks。第一个创建所有布局并用除图像之外的数据填充它。第二个只是
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在 Android Activity 中,我在 onCreate 方法中执行 AsyncTask。我应该在 AsyncTask 的 onPostExecute 中还是在 OnCreate 方法中声明
我对 AsyncTask 有疑问我尝试为 10 个 Json 文件向互联网打开 10 个请求,因此我读取它并将其保存到用户设备_由于数据差异,此文件必须分开,包括。 那么,将每个请求放在单个 Asyn
我是一名优秀的程序员,十分优秀!