python - 为什么random.shuffle(Array)在多个线程中有相同的 yield ？我该如何纠正？

Question

下面的代码在三个不同的线程中将大量数据按随机顺序整理为完全相同的顺序。为什么不是唯一地对它们进行改组？

Settings = json.loads(open('Settings.json', 'r').read())

def update_assets():
        Array = Settings['Location']
        random.shuffle(Array)
        print(Array)

for x in range(3):
    threading.Thread(target = update_assets).start()

Answer 1

所有这三个线程都在改组相同的对象。您可能会看到不同的结果，具体取决于线程的调度方式，但是所有线程都在改组相同的数组并进行打印。

如果要查看三个不同的结果，则应制作三个副本，例如使用:

def update_assets(locs):
    random.shuffle(locs)
    print(locs)

for x in range(3):
    threading.Thread(target = update_assets,
                     args = (Settings['Location'][:],)).start()