performance - SCALA:在使用“.contains()”或“.exists()”的情况下，哪种数据结构是最佳的？

Question

我想知道在哪种情况下哪种数据结构最适合使用“包含”或“存在”检查。

我问是因为我来自Python，并且习惯于使用if x in something:表达式进行所有操作。例如，最快评估哪些表达式：

val m = Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4 -> 4)
                                          //> m  : scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4
                                          //|  -> 4)
val l = List(1,2,3,4)                     //> l  : List[Int] = List(1, 2, 3, 4)
val v = Vector(1,2,3,4)                   //> v  : scala.collection.immutable.Vector[Int] = Vector(1, 2, 3, 4)

m.exists(_._1 == 3)                       //> res0: Boolean = true
m.contains(3)                             //> res1: Boolean = true
l.exists(_ == 3)                          //> res2: Boolean = true
l.contains(3)                             //> res3: Boolean = true
v.exists(_ == 3)                          //> res4: Boolean = true
v.contains(3)                             //> res5: Boolean = true

凭直觉，我认为向量应该是随机检查最快的，如果知道列表中的检查值位于列表的开头并且有很多数据，则列表将是最快的。但是，欢迎您确认或更正。另外，请随时扩展到其他数据结构。

注意：如果您觉得这个问题太含糊，请告诉我，因为我不确定我的措词是否正确。

Answer 1

到目前为止，Set和Map（具有默认的哈希表实现）在contains上速度最快，因为它们计算哈希值并立即跳转到正确的位置。例如，如果要从一千个列表中查找任意字符串，则集合中的contains大约比contains或List或Vector上的Array快100倍。

使用exists，您实际上只关心集合的遍历速度-无论如何，您必须遍历所有内容。在那里，List通常是冠军（除非您想手动遍历数组），但是通常只有Set等等特别糟糕（例如，exists上的List比<< cc>，每个都有1000个元素）。其他的大约在Set的2.5倍之内（通常是1.5倍，但是List具有底层树结构，遍历的速度并不那么快）。