node.js - Nodejs - 可以在线程池大小为 4 的同时运行的最大线程是多少？

Question

要求是每秒1000个并发请求和每个请求的数据库查询等IO操作。由于 nodejs 工作在事件循环上，它将 IO 操作分配给线程池，但线程池默认大小为 4，因此同时最多 4 个线程(IO 操作)可以工作，其余必须在队列中等待。一旦任何线程完成执行，它们就可以进行处理。
查询 1 - 我们可以根据需要将线程池大小增加到 N 数，它会提高性能还是会降低性能？
查询 2 - 我们如何在 nodejs 中实现上述要求？
查询 3 - Nodejs 是此要求或其他建议(例如 golang)的空闲选择

Answer 1

node.js 上的网络 I/O 操作在主线程上运行。
是的，除了主线程之外，node.js 还会产生四个线程，但它们都没有用于网络 I/O，例如数据库操作。线程是:

DNS 解析器(因为大多数操作系统仅为此提供同步 API)

文件系统 API(因为异步跨平台这样做很麻烦)

加密(因为这使用 CPU)

Zlib(zip 压缩)

除非您自己生成 worker_threads，否则其他所有内容都不要使用线程.有关更多信息，请参阅 Node 自己的文档: https://nodejs.org/en/docs/guides/dont-block-the-event-loop/ .不要依赖不是来自 node.js 项目本身的信息，例如 youtube 或媒体文章，这些文章说 Node I/O 使用线程池 - 他们不知道他们在说什么。
增加线程池大小不会对网络 I/O 做任何事情，因为 node.js 根本没有任何代码来使网络 I/O 利用额外的线程。如果您想将负载分散到多个处理器上，您可以使用集群。可以自己编写集群代码，也可以使用进程管理器的集群模式，例如 pm2将连接传递给您的进程。
如果 node 只使用一个线程，它怎么能声称是高性能的!
大多数非系统程序员没有意识到的是，等待 I/O 的 CPU 时间恰好为零。通过生成线程来实现这意味着您正在分配大量的 RAM 并且主要使用 零 所有这些线程的 CPU 时间(想象一下产生 1024 个线程，每个线程根本不使用 CPU)。当这些线程(或者在 node.js 的情况下是主线程)正在等待来自数据库的 1000 个回复时，操作系统将这些请求排入一系列数据包并将它们发送到您的网卡，然后网卡又将它们发送到数据库 一次一点 - 是的，其核心的 I/O 不是并行的(除非您在多个网卡上使用中继)。所以大部分繁重的工作都是通过以太网完成的，而您的进程被操作系统暂停(等待)。
node.js 所做的是，当请求正在等待时，它会发出另一个请求。这就是非阻塞的意思。在处理所有其他请求之前， Node 不会等待请求完成。这意味着默认情况下，您在 node.js 中发出的所有请求都是并发的——它们不会等待其他请求完成。
在请求完成端，从服务器收到的任何响应都会触发 Node 搜索事件队列(实际上这只是一个集合，因为队列中的任何项目都可以随时完成)并找到相应的回调来调用。执行回调 做 占用 CPU 时间但不等待网络请求。
这就是像 node.js 这样的系统可以与多线程系统竞争的原因。事实上，在某些情况下可以胜过多线程系统，因为在同一个线程上执行这意味着您不需要锁(互斥锁或信号量)并且您避免了上下文切换的成本(当操作系统将一个线程置于 sleep 状态时，复制所有线程)寄存器值到 RAM，然后唤醒另一个线程，从 RAM 中为新进程复制寄存器值)。