multithreading - Dymola 中的多线程使用会降低求解速度

Question

在 Dymola2020x 中使用多核功能是否总能加快求解速度？我的观察是将 Advanced.ParallelizeCode=true 用于 DOF~23k 的模型；编译时间与单线程相当，但默认求解器的求解时间较慢。

如有任何意见，我们将不胜感激!

Answer 1

单个模型的多核功能并不总能加快执行速度。

有多种可能的解释:

• 依赖项太多，根本无法并行化。 (查看翻译日志 - 这相当清楚)。
• 只能并行化模型的一小部分。 (查看翻译日志 - 这需要更多时间)。
• 该模型使用许多外部函数(或 FMU)，默认情况下 Dymola 将它们视为关键部分。 (请参阅有关 __Dymola_ThreadSafe 和 __Dymola_CriticalRegion 的发行说明和手册)。
• 在 Dymola 2020x 之前的版本中，您可能必须设置环境变量 OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE。 (您的版本中不需要。)

使用 https://www.claytex.com/tech-blog/decouple-blocks-and-model-parallelisation/ 中描述的解耦可以帮助前两个。

请注意，模型中并行化的替代方法是并行化一系列参数(如果这是您的方案)。这是针对扫描参数自动完成的，没有任何这些缺点。