matplotlib - fig.gca()与fig.add_subplot()

Question

面向对象的matplotlib的大多数示例都获得带有类似内容的Axis对象

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

我一直发现这不是显而易见的，尤其是从matlab的 Angular 来看。
我最近发现可以通过获得相同的结果

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

这对我来说更有意义(可能仅是由于之前使用过Matlab)。
为什么选择带有混淆的111参数的add_subplot()作为获取轴对象的首选方法？功能上有区别吗？

谢谢!

Answer 1

plt.gca获取当前轴，并在需要时创建一个。仅在最简单的1轴情况下等效。

首选的方法是使用 plt.subplots (并且文档/示例确实有点滞后，如果您想开始贡献，更新文档是一个不错的起点):

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

要么

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

等等。