python-3.x - 如何在 Airflow 中的单个 Dag 上处理不同的任务间隔？

Question

我有一个带有多个任务的单个 dag，其结构简单，任务 A、B 和 C 可以在没有任何依赖关系的情况下在开始时运行，但任务 D 依赖于 A 不，这是我的问题:

任务 A、B 和 C 每天运行，但我需要在 A 成功后每周运行任务 D。我该如何设置这个 dag？

更改任务的 schedule_interval 是否有效？这个问题有什么最佳实践吗？

谢谢你的帮助。

Answer 1

您可以使用 ShortCircuitOperator去做这个。

import airflow
from airflow.operators.python_operator import ShortCircuitOperator
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.models import DAG


args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),
    'schedule_interval': '0 10 * * *'
}

dag = DAG(dag_id='example', default_args=args)

a = DummyOperator(task_id='a', dag=dag)
b = DummyOperator(task_id='b', dag=dag)
c = DummyOperator(task_id='c', dag=dag)
d = DummyOperator(task_id='d', dag=dag)

def check_trigger(execution_date, **kwargs):
    return execution_date.weekday() == 0

check_trigger_d = ShortCircuitOperator(
  task_id='check_trigger_d',
  python_callable=check_trigger,
  provide_context=True,
  dag=dag
)

a.set_downstream(b)
b.set_downstream(c)
a.set_downstream(check_trigger_d)
# Perform D only if trigger function returns a true value
check_trigger_d.set_downstream(d)