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密集筛查实现与筛查之间有什么区别?彼此之间的优点/缺点是什么?我特别在谈论VLFeat实现。
最佳答案
明显的区别是,对于密集的SIFT,您可以在以下位置获得SIFT描述符:
每个位置,通过常规筛选,您都会在
由Lowe算法确定的位置。
在许多应用中,您需要非密集SIFT,其中一个很好的例子是Lowe的原创作品。
通过计算一个
(密集地)到处都有一个描述符示例this。与密集SIFT相似的描述符称为HOG或DHOG,它们在技术上不是一回事,但从概念上讲都是基于梯度的直方图,并且非常相似。
关于computer-vision - 密集筛分还是筛分?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8438674/
我正在尝试编写一个函数,使用 "Sieve of Sundaram" algorithm 从 1..n 计算所有奇数素数. 这是我的尝试: sSund :: Integer -> [Integer]
我是 Haskell 的新手,对于我正在实现的事情,我需要一个素数列表。我试着写一个,但它太慢了。 这是我尝试过的。 primeList = primes 1000 primes :: Int ->
我是一名优秀的程序员,十分优秀!