Tensorflow FIFOQueue 错误 : FIFOQueue is closed and has insufficient elements

Question

现在我正在使用 tensorflow 编写一个程序来验证模型。我使用 FIFOQueue 对输入数据进行排队。例如，我有 50,000 张图像并一次将 100 张图像放入队列。除了最后的迭代外，该程序运行良好。在最后的迭代中，它显示了错误
“E tensorflow/core/client/tensor_c_api.cc:485] FIFOQueue '_0_path_queue' 已关闭且元素不足(请求 1，当前大小为 0)
[[节点:path_queue_Dequeue = QueueDequeue_class=["loc:@path_queue"], component_types=[DT_INT32, DT_BOOL, DT_STRING], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu: 0"]]"

我认为这是因为它试图将 50,001~50,100 张图像排入队列，但无法实现。但是，我不需要将这些图像排入队列，也不会使用它们。我怎样才能避免这个错误？

另一个问题是，如果我想使用 dequeue_many(100)，那么图像总数不能被 100 整除，比如 45678。在这种情况下，tensorflow 会抛出错误。我该如何解决这个问题？

谢谢。

Answer 1

试试 dequeue_up_to而不是 dequeue_many :
https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html

希望有帮助!