colors - 为什么灰度会这样工作？

Question

我原来的问题

我读到将RGB像素转换为灰度RGB，应该使用

r_new = g_new = b_new = r_old * 0.3 + g_old * 0.59 + b_old * 0.11

我还阅读并理解 g具有更高的权重，因为人眼对绿色更敏感。实现这一点，我看到结果与在像 Gimp 这样的图像编辑器中将图像设置为“灰度”得到的结果相同。

在我阅读本文之前，我想象要将像素转换为灰度，将其转换为 HSL 或 HSV，然后将饱和度设置为零(因此，移除所有颜色)。然而，当我这样做时，我得到了一个完全不同的图像输出，即使它也缺乏颜色。
s = 0如何与我阅读的“正确”方式完全不同，为什么它“不正确”？

基于答案和其他研究的持续发现

似乎使用哪些亮度系数是一些争论的主题。各种组合和转灰度算法有不同的结果。以下是在电视标准等领域使用的一些预设:

ITU-R BT.601 (NTSC?) 定义的系数为0.299r + 0.587g + 0.114b

ITU-R BT.709(更新)定义的系数是0.2126r + 0.7152g + 0.0722b

三分之二的系数，(1/3)(rgb) , 等价于 s = 0

这个 scientific article详细介绍了各种灰度技术及其对各种图像的结果，以及对 119 人的主观调查。

但是，当将图像转换为灰度时，为了获得“最佳”艺术效果，几乎可以肯定不会使用这些预定义系数，而是调整每个 channel 的贡献以产生特定图像的最佳输出。

Answer 1

关于这个主题的一篇有趣的文章在这里......“因为人眼不能检测亮度与颜色的线性关系”。

http://www.scantips.com/lumin.html