google-prediction - Google Prediction API的用例

Question

这里有没有人在使用Google Prediction API？为了什么？它“起作用”了吗？

Answer 1

如果您正在寻找实际案例，请查看此案例automatically assigns priority to bugs。

我还创建了几个测试项目，以了解如何在生产中使用它。

其中之一oj​​it_a用于Stackoverflow问题。针对此模型的问题(来自数据转储)经过了训练，只有1个标签。这有助于识别特定标签的详细信息。代码和散文被分为不同的功能，因为其中之一可能会对结果产生更大的影响。提出问题时，它会返回前10个标签建议；包含实际标签以进行比较。

结构是一个CSV文件:

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"

从 code中过滤掉了一些导致训练错误的字符: []^|~。不知道是哪个引起了问题。

如果您希望将某个问题添加到测试列表中，请告诉我。显然，具有代码的问题可以更好地预测。

另一个项目根据IMDB数据和导演/ Actor 来预测 suggests tags。与标签建议器不同，该建议器是实时的，因此您可以尝试不同的组合以查看其预测结果。

结构如下:

rating,"directorId","actorId actorId actorId"

两者都在Google App Engine上运行，因此python是后端。我没有使用特定的API；刚跟随尼克·约翰逊(Nick Johnson)的 movie ratings。