r - 数据框和 is.nan()

Question

我正在使用 sum(is.na(my.df))检查我的数据框是否包含任何 NA，它按我的预期工作，但是 sum(is.nan(my.df))没有按我预期的那样工作。

> my.df <- data.frame(a=c(1, 2, 3), b=c(5, NA, NaN))
> my.df
  a   b
1 1   5
2 2  NA
3 3 NaN
> is.na(my.df)
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE
[3,] FALSE  TRUE
> is.nan(my.df)
    a     b 
FALSE FALSE 
> sum(is.na(my.df))
[1] 2
> sum(is.nan(my.df))
[1] 0

哦亲爱的。
行为不一致是否有原因？是因为执行不力，还是有意为之？ is.nan(my.df)的返回值是什么表示？是否有充分的理由不使用 is.nan()在整个数据框上？

在 is.na( ) 的文档中和 is.nan( ) ，参数类型似乎相同(尽管它们没有专门列出数据框):
is.na() : x 要测试的 R 对象:默认方法处理原子向量、列表和配对列表。 is.nan() : x 要测试的 R 对象:默认方法处理原子向量、列表和配对列表。

Answer 1

来自 ?is.nan :

All elements of logical,integer and raw vectors are considered not to be NaN, and
elements of lists and pairlists are also unless the element is a length-one numeric
or complex vector whose single element is NaN.

数据框的列在技术上是“列表的元素”，所以 is.nan(df)返回一个长度等于数据帧列数的向量，即 TRUE仅当该列包含单个 NaN 时元素:

> is.nan(data.frame(a=NaN,b=NA,c=1))
    a     b     c 
 TRUE FALSE FALSE 

如果您想要与 is.na 匹配的行为, 使用 apply :

sum(apply(my.df,2,is.nan))

答案是 1 而不是 2 因为 is.nan(NA)是 FALSE ...

编辑 :或者，您可以将数据框转换为矩阵:

 sum(is.nan(as.matrix(my.df)))

更新 :在 R 版本 2.14(2011 年 10 月)中提出问题后不久(两个月)，此行为发生了变化:来自 NEWS file ,

o The default methods for is.finite(), is.infinite() and is.nan() now signal an error if their argument is not an atomic vector.