python - Pandas pivot_table 保留顺序

Question

>>> df
   A   B   C      D
0  foo one small  1
1  foo one large  2
2  foo one large  2
3  foo two small  3
4  foo two small  3
5  bar one large  4
6  bar one small  5
7  bar two small  6
8  bar two large  7
>>> table = pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
...                     columns=['C'], aggfunc=np.sum)
>>> table
          small  large
foo  one  1      4
     two  6      NaN
bar  one  5      4
     two  6      7

我希望输出如上所示，但我得到一个排序的输出。
bar 高于 foo 等等。

Answer 1

在创建时 pivot_table ，索引自动按字母顺序排序。不仅foo和 bar ，您可能还会注意到 small和 large排序。如果你想要 foo最重要的是，您可能需要sort他们再次使用 sortlevel .如果您期望输出如 example here ，然后按 A 排序和 C两者都可能需要。

table.sortlevel(["A","B"], ascending= [False,True], sort_remaining=False, inplace=True)
table.sortlevel(["C"], axis=1, ascending=False,  sort_remaining=False, inplace=True)
print(table)

输出:

C        small  large
A   B                
foo one  1.0    4.0  
    two  6.0    NaN   
bar one  5.0    4.0  
    two  6.0    7.0  

更新:

删除索引名称 A , B和 C :

table.columns.name = None
table.index.names = (None, None)