r - 结合两个具有不同数据点的散点图

Question

我有一个要求，我想在同一个绘图区域中组合两个不同的散点图。一个散点图使用度量 1，另一个散点图使用度量 2。
在 R 中可行吗？
我已经添加了数据集以及代码。但不确定如何在同一个情节中合并这两个。

df1 <- data.frame(Product = c("A","B","C"),
                  ProductMetric =  c("85","90","92"),
                  CategoryMetric = c("83"),
                  Category = c("AAA"))
df1
ggplot(data=df1, mapping= aes(x=Category,y= ProductMetric))+ geom_point(size=5)+
  ggplot(data=df1, mapping= aes(x=Category,y= CategoryMetric))+ geom_point(size=5)

所以基本上在组合结果之后，同一个图表中应该有 4 个圆圈，基本上我想在同一个图表中用圆圈显示 Product Avg 和 Category Avg，以便最终用户可以通过查看来比较产品平均值和类别平均值图表。

问候，
阿卡什

Answer 1

您只需要从 wide 转换您的数据至 long格式使用 gather来自 tidyr包裹。阅读更多 here

library(dplyr)  
library(tidyr)
library(ggplot2)

df1 <- data.frame(Product = c("A","B","C"),
                  ProductMetric =  c("85","90","92"),
                  CategoryMetric = c("83"),
                  Category = c("AAA"))
df1

#>   Product ProductMetric CategoryMetric Category
#> 1       A            85             83      AAA
#> 2       B            90             83      AAA
#> 3       C            92             83      AAA

df1_long <- df1 %>% 
  gather(key, value, -Category, -Product)
df1_long

#>   Product Category            key value
#> 1       A      AAA  ProductMetric    85
#> 2       B      AAA  ProductMetric    90
#> 3       C      AAA  ProductMetric    92
#> 4       A      AAA CategoryMetric    83
#> 5       B      AAA CategoryMetric    83
#> 6       C      AAA CategoryMetric    83

ggplot(df1_long, aes(x = Category, y = value, color = key)) + geom_point(size = 5)

编辑:保留 Category Ave颜色 red同时更改每个 Product 的颜色和图例动态取决于产品的数量。

myCol <- c(RColorBrewer::brewer.pal(length(unique(df1$Product)), "Set2"), "red")

ggplot(df1, aes(x = Product, y = ProductMetric, color = Product)) + geom_point(size = 5) +
  geom_point(data = df1, aes(y = CategoryMetric, color = "Category Ave"), size = 5) +
  scale_color_manual("Legend", 
                     labels = c(paste0("Product ", df1$Product), "Category Ave"),
                     values = myCol)

ggplot(df1, aes(x = Category, y = ProductMetric, color = Product)) + geom_point(size = 5) +
  geom_point(data = df1, aes(y = CategoryMetric, color = "Category Ave"), size = 5) +
  scale_color_manual("Legend", 
                     labels = c(paste0("Product ", df1$Product), "Category Ave"),
                     values = myCol)

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